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在神经网络模式分类方法中，无监督竞争学习算法比有监督后向传播（ＢＰ）方法要省时和简便得多。而在无监督竞争学习算法中，用随机矢量初始化不如用一组已知模式类别的输入矢量初始化有效。本文叙述了这 两种初始化方法的学习过程及实例。
一种改进的无监督竞争学习算法
【摘 要】
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在神经网络模式分类方法中，无监督竞争学习算法比有监督后向传播（ＢＰ）方法要省时和简便得多。而在无监督竞争学习算法中，用随机矢量初始化不如用一组已知模式类别的输入矢量初始化有
【机 构】
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中国船舶工业总公司第七研究院第七一五研究所
【出 处】
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声学与电子工程
【发表日期】
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1995年2期
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