【摘 要】
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针对川西海相雷口坡气藏开发钻井周期长、钻井成本高等技术难题,提出了川西深井漏涌卡钻井事故风险识别方法,建立了基于神经网络的钻井风险识别模型,研制了一套＂川西深井钻井
【机 构】
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中石化西南工程有限公司钻井工程研究院,西南油气分公司工程监督中心
【基金项目】
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国家科技重大专项“优快钻井工具及关键技术应用研究”(编号:2016Z X05038-006);中石化石油工程公司科技项目“龙门山海相超深井优快钻井集成配套技术研究”(编号:SG15-08K)
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针对川西海相雷口坡气藏开发钻井周期长、钻井成本高等技术难题,提出了川西深井漏涌卡钻井事故风险识别方法,建立了基于神经网络的钻井风险识别模型,研制了一套＂川西深井钻井风险识别系统＂,将其应用于川西深井DS1井的钻井风险识别实例中,从DS1井井漏事故的识别来看,DS1井钻遇3 000~6 000 m区域井段,为漏失事故高发井段,在5 500 m漏失概率达到了98%,与DS1井钻进中发生钻井事故统计对比,识别漏失井段区域与现场统计的结果基本吻合,覆盖了整个钻井漏失区间,预测卡钻与溢流基本吻合,这为钻井风险事故的
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