【摘 要】
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利用MATLAB实现UNB3m、GPT2w+Hopfield、GPT2w+Saastamoinen、GPT3+Hopfield、GPT3+Saastamoinen等5种模型,分析它们在陕西地区的适用性。结果表明,5种模型结果普遍偏小。GPT
【机 构】
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西安科技大学测绘科学与技术学院,国家自然资源部大地测量数据处理中心
【基金项目】
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国家自然科学基金(41904040,41774004,41574003,41474015,41604001);国家科技部科技基础性工作专项(2015FY210400);国家基础测绘科技项目(2018KJ0205);陕西测绘地理信息局科技创新项目(2018-4)~~
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利用MATLAB实现UNB3m、GPT2w+Hopfield、GPT2w+Saastamoinen、GPT3+Hopfield、GPT3+Saastamoinen等5种模型,分析它们在陕西地区的适用性。结果表明,5种模型结果普遍偏小。GPT2w+Saastamoinen和GPT3+Saastamoinen模型整体精度相当,且优于其他3种模型,bias为1.41cm,RMS分别为4.68cm和4.67cm,且随着高程增加精度越来越高。5种策略精度均随季节变化而变化,其中UNB3m变化最为明显,夏冬2季bia
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