【摘 要】
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针对短突发通信系统存在的频偏估计相位模糊问题,本文提出了一种宽范围低复杂度的时域相关频偏估计算法--基于相位解模糊的部分互相关算法.该算法利用自相关算法思想和相关代
【基金项目】
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国家自然科学基金(No.61801527,No.61702071);河南省高等学校重点科研项目(No.19A510028);河南省科技厅科技发展计划项目(No.182102210152,No.182102310867,No.192102210279)
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针对短突发通信系统存在的频偏估计相位模糊问题,本文提出了一种宽范围低复杂度的时域相关频偏估计算法--基于相位解模糊的部分互相关算法.该算法利用自相关算法思想和相关代数知识消除了其复乘运算,再利用基于蒙特卡罗仿真的解相位模糊算法解决了其相位模糊问题,从而适应大频偏下的短突发通信环境.最后仿真结果表明,与经典的M&M、AC和Giugno时域算法相比,在保证了较大估计范围的同时,该算法具有更高的估计精度和更低的复杂度,适用于低时延高可靠的短数据包传输.
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