【摘 要】
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目前区间值信息系统的不确定性度量方法大多基于粗糙集的粗糙度度量。实例分析表明该度量方法不满足严格单调性,为了解决这一缺陷,将粒计算方法引入区间值信息系统中,提出一种区间值信息系统的信息粒化模型。引入区间值信息系统的知识粒度和粗糙熵两种度量方法,理论分析出它们具有的严格单调性,在区间值信息系统的不确定性度量方面具有更好的优越性。实验验证了知识粒度和粗糙熵均比传统的粗糙度具有更好的不确定性度量效果。
【机 构】
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石家庄铁路职业技术学院组织人事部,石家庄铁道大学四方学院经济管理系,河北银行股份有限公司信息技术部
【基金项目】
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河北省社会科学基金项目(HB14GL023),河北省高等学校科学技术研究项目(QN2014035),河北省科技计划项目(13456119D)。
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目前区间值信息系统的不确定性度量方法大多基于粗糙集的粗糙度度量。实例分析表明该度量方法不满足严格单调性,为了解决这一缺陷,将粒计算方法引入区间值信息系统中,提出一种区间值信息系统的信息粒化模型。引入区间值信息系统的知识粒度和粗糙熵两种度量方法,理论分析出它们具有的严格单调性,在区间值信息系统的不确定性度量方面具有更好的优越性。实验验证了知识粒度和粗糙熵均比传统的粗糙度具有更好的不确定性度量效果。
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