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提出了一种改进的遗传神经网络算法,该算法综合了遗传算法的全局性和神经网络的并行快速性等特点,有利于克服神经网络存在易陷入局部极小和收敛速度慢的问题,达到了优化网络的目的.此算法应用于2JTP-1.2型提升机的液压制动系统的诊断上.通过试验得出对故障模式的识别精度较高,具有较好的应用前景.
基于遗传网络的提升设备故障诊断研究
【摘 要】
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提出了一种改进的遗传神经网络算法,该算法综合了遗传算法的全局性和神经网络的并行快速性等特点,有利于克服神经网络存在易陷入局部极小和收敛速度慢的问题,达到了优化网络
【机 构】
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中国计量学院
【出 处】
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煤矿机械
【发表日期】
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2004年8期
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