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估计转换波的静校正量是一个复杂的非线性问题，常规的线性静校正方法无法取得好的效果．粒子群算法是一种很好的非线性全局最优化方法，但其缺点是“早熟”现象严重．最大能量法是一种常规求取静校正量的方法，局部寻优能力强且收敛速度快是其优点，但是当地震记录含有大的静校正量时易收敛于局部极值．本文在标准粒子群算法的基础上发展出了一种改进的粒子群算法：团体粒子群算法．并且通过对Rastrigin函数的寻优实验证明了其全局寻优能力优于标准粒子群算法．同时为了解决转换波静校正问题串行融合了团体粒子群算法和最大能量法．最后，建