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红外光谱药品鉴别作为识别假冒伪劣药品的一种有效技术手段，已被广泛推广到各大医疗行业和药品监督管理机构，并结合模式识别建模方法在基层药品打假中得到了较好的推广。由于传统建模方法很难满足药品鉴别中大规模、多分类、快速建模等问题，因此本文拟采用一种基于波形叠加极限学习机(SWELM)分类方法对光谱数据进行鉴别。