【摘 要】
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针对正交频分复用OFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplexing)系统对频率偏移极其敏感的问题,研究了基于训练序列的Schmidl频偏估计算法,提出了一种基于时域过采样的
【基金项目】
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新疆工程学院院级基金项目《果蔬及其他农作物自动施灌系统研制》,项目编号:2016xgy171812;新疆科技厅项目《750KV型号LGJK300/50超高压扩径覆冰导线的动力学模型及ANSYS Workbench模态仿真》,项目编号:2019D01A29
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针对正交频分复用OFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplexing)系统对频率偏移极其敏感的问题,研究了基于训练序列的Schmidl频偏估计算法,提出了一种基于时域过采样的频率同步算法。通过软件仿真,得出结论,提出的算法在信噪比高的情况下能基本不失真的复原发端数据,在信噪比低的情况下优势非常明显,发送端发送的原始数据能够被很好地复原出来,同时该算法在频率资源利用率方面,在信号传输速率方面,都比原有算法有所提高,在现实中实现方便。
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