【摘 要】
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银行信贷市场长期面临的一个痛点是信息不对称导致逆向选择和道德风险,从而造成银行信贷风险难以有效防控,致使银行不得不采取极为严苛的防控手段,如十足的抵押和担保。随着金融科技的兴起和运用,展示了通过现代前沿信息技术解决诸如信息不对称之类的金融交易中长期存在的痛点难点的良好前景。通过对商业银行大数据风控系统实地调研和现有文献的梳理发现,在大数据技术支持的风控系统中,银行信息系统得以重构,进而缓解信息不对称问题。但是大数据技术也并非万能,数据孤岛、数据污染、传统信贷管理思维难改等问题依然突出。基于此,针对上述问题
【机 构】
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暨南大学金融研究所,广东广州510632广东华商金融科技研究院,广东广州510632暨南大学经济学院金融系,广东广州510632
【基金项目】
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国家社科基金一般项目“资本市场支持创新与金融供给侧结构性改革研究”(18BJY242)。
论文部分内容阅读
银行信贷市场长期面临的一个痛点是信息不对称导致逆向选择和道德风险,从而造成银行信贷风险难以有效防控,致使银行不得不采取极为严苛的防控手段,如十足的抵押和担保。随着金融科技的兴起和运用,展示了通过现代前沿信息技术解决诸如信息不对称之类的金融交易中长期存在的痛点难点的良好前景。通过对商业银行大数据风控系统实地调研和现有文献的梳理发现,在大数据技术支持的风控系统中,银行信息系统得以重构,进而缓解信息不对称问题。但是大数据技术也并非万能,数据孤岛、数据污染、传统信贷管理思维难改等问题依然突出。基于此,针对上述问题,提出包括建立数据共享平台,打破数据孤岛,增加数据采集维度,加强科研投入,提升大数据风控系统能力等建议,以期大数据技术更好地服务于银行信贷的风险防控。
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