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针对卡尔曼滤波动态状态估计中 Holts′两参数均为常数,在电力系统运行状态变化时易产生较大的预测误差的不足,提出采用指数平滑法对参数进行动态调整。该方法在预测步中利用遗传算法来动态确定参数大小,实现了预测参数的自适应优化。最后,对 IEEE 14节点系统进行仿真计算,与传统方法进行比较,结果表明本文方法具有明显的优势。