【摘 要】
：
为了更加准确地预测区域土壤重金属含量,提出一种基于随机森林、遗传算法与支持向量回归模型(RF-GA-SVR)预测土壤重金属污染模型。通过随机森林模型对土壤中重金属含量进行特征提取、特征训练,得出土壤重金属污染状况分类结果;然后将随机森林特征选择优化的结果输入到支持向量回归模型中;再使用遗传算法对支持向量回归模型参数进行优化,之后建立RF-GA-SVR土壤重金属污染预测模型。实验表明,使用RF-GA-SVR模型预测土壤重金属污染含量的方法可行,与传统的支持向量回归模型相比,精度提高了5.225%,具有一定的
【基金项目】
：
国家重点研发计划课题资助(2018YFC1800203),北京市科技创新服务能力建设-基本科研业务费(市级)(科研类)(PXM2019_014224_000026)。
论文部分内容阅读
为了更加准确地预测区域土壤重金属含量,提出一种基于随机森林、遗传算法与支持向量回归模型(RF-GA-SVR)预测土壤重金属污染模型。通过随机森林模型对土壤中重金属含量进行特征提取、特征训练,得出土壤重金属污染状况分类结果;然后将随机森林特征选择优化的结果输入到支持向量回归模型中;再使用遗传算法对支持向量回归模型参数进行优化,之后建立RF-GA-SVR土壤重金属污染预测模型。实验表明,使用RF-GA-SVR模型预测土壤重金属污染含量的方法可行,与传统的支持向量回归模型相比,精度提高了5.225%,具有一定的
其他文献
在汽车故障文本知识提取中,由于语料不规范和领域的专业性,缺乏特定领域的命名实体识别模型。为弥补基于字符的命名实体识别模型没有考虑专业领域词汇的重要性,提出了一种支持汽车故障数据增值的词汇增强实体识别方法。首先利用基于词典的双层标注序列方式弥补了专业领域数据标注难问题,接着利用加权的方式将词汇信息融入到字符向量中,最终实现了词汇增强的命名实体识别模型。
目前提出的非线性代数方程组并行模型运算成功率较低,导致其搜索速度较慢。为了解决上述问题,设计了基于偏微分的非线性代数方程组并行模型。该模型的设计核心是引入偏微分算法调用传统的非线性代数方程组,从而构建非线性代数方程并行算法;然后在去噪处理的基础上,建立数据通道,通过数据通道筛选问题数据,利用迭代算法实现并行运行,从而得到最终基于偏微分的非线性代数方程组的并行模型。实验结果表明,设计的模型能够有效提高运算成功率,加快搜索速度。
随着汽车售后服务市场竞争愈发激烈,为了提高市场占有率,配件代理商不仅要向客户提供优质的服务,还要减少库存成本。因此制定准确有效的配件销量预测模型对配件代理商至关重要。本文以汽车价值链业务协同过程中产生的配件销量数据为基础,提出了一种BP-GRU组合预测模型,用于配件的销量预测。该模型利用BP网络对数据的特征进行初步提取,接着利用GRU捕获时间长期依赖性,将BP和GRU的预测结果进行加权融合。最后采用了包括平台某配件代理商的销售数据在内的3种数据集进行了5组对比实验。实验结果表明,该组合模型的预测效果比起其
为了提高新能源并网抗扰动性能和频率动态调节能力,解决其并网过程中惯性缺失问题,研究发现虚拟同步发电机(VSG)控制策略在一定程度上可改善系统的功频特性,但缺乏对系统各暂态性能的共同调节。基于此,提出一种基于虚拟惯量与阻尼的新型模糊辅助控制策略。首先,建立虚拟同步发电机数学模型,分析虚拟惯量与虚拟阻尼对VSG输出功率的影响;设计相对应模糊控制规则,以降低系统的频率与功率偏差,提高电网的稳定性;最后,利用Matlab/Simulink仿真软件,对比自适应VSG控制和VSG模糊虚拟惯量控制两种控制策略,验证了所
稀疏码分多址(SCMA)作为一种具有广阔前景的多用户通信技术,有助于实现未来大规模机器类型网络系统。本文在艾森斯坦整数的基础上,提出了一种新的码本,它利用了不同资源块上相同用户的相同码字之间的距离,通过调整各码字之间的功率,让各用户之间,以及不同码字之间均保持相同的功率。通过数值仿真结果表明,与已有的码本相比,我们提出的码本在AWGN信道下具有更大的增益。
目前研究的交互式三维场景模拟重建方法实时性较低,导致重建场景出现过多的强噪声点,重建效果差。为了解决上述问题,面向移动终端研究了一种新的交互式三维场景模拟重建方法。通过计算机图像分析技术,使重建过程产生的图像信息存储在窄带交换网络中,视频信息分布在交互式三维场景模型中,实现了视频、图像和音频信息的分开存储。利用客户端的图像还原功能,使服务端实时接收三维场景的抽象数据,生成虚拟的三维图像,并传输关键
针对传统识别系统受噪声影响较大而导致识别效果差的问题,基于极限学习机设计了新的模拟应用程序加载模式识别系统。将S3C2440处理器作为系统核心处理器便于实现寻址。然后利用SDRAM同步内部指令确保数据不会存在丢失的情况。基于此,通过参数控制、调度数据、USB数据通信等过程完成信号识别。在此基础上,抽取模拟应用程序加载模式信息,分析基于极限学习机的加载信号,再通过设置加载信道增益参数激活函数类内识别过程,从而抵抗外界干扰。依据遍历满足条件的候选集合得到最终识别结果。实验结果表明,该系统USB信号识别结果幅值
针对含多端SNOP的柔性互联配电网无功优化问题,提出一种兼顾有功网损最小和电压偏差最小的优化模型。对于目标函数的不同约束条件,利用多目标遗传算法对目标函数进行求解寻优。在改进的IEEE 14节点系统中,对所提出的运行优化模型进行验证和分析。仿真结果表明,智能软开关的引入可以有效提升柔性互联配电网性能,减少电压波动,提高电网的稳定运行水平与能量传输能力。
在开发医疗服务系统的时候,统计医院每日的就诊人数并进行加工分析是一项重要的工作。还需要根据这些数据预测人数变化趋势,最小二乘法在这方面具有很大的优势,使用最小二乘法对数据进行处理,最后通过Java编程语言实现其功能。
视觉与听觉对应的视频与音频技术飞速发展多年,“千里眼”和“顺风耳”早已家喻户晓,而作为人类另一个重要的感官并承载着“万里飘香”的重任——嗅觉,也日益成为人们关注的对象。由于气味分子结构的复杂性,目前建立在气味性质和嗅觉感知评价之间的映射模型尚未完善。因此需要构建一个良好的嗅感评价模型,尝试利用机器学习方法搭建气味的物理化学特征与嗅觉感知空间的映射关系,以得到一个能提高嗅感预测的模型。