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为更准确地预测出电子商务企业商品的销售需求量,通过应用基于时间序列的自回归滑动平均模型,构造时间序列相关函数,采用贝叶斯信息化准则(简称BIC准则)与多种群遗传算法这两种定阶方法确定模型参数。将所提出的预测方法应用到阿里巴巴旗下电商企业,对其在未来一周内的部分商品进行需求预测,最后通过统计学方法将两种模型得到的预测结果进行对比分析。结果表明:所提出的基于多种群遗传算法的时间序列模型预测精度较高,对电商企业的采购与库存决策具有实际应用价值。