【摘 要】
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在微海明距离、爬山法和进化规划的思想基础上,提出了通过分析每一代的染色体的基因和基因块信息,采用综合调控策略和隐形的处理好的基因和基因块,使得快速性和多样性指标都
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在微海明距离、爬山法和进化规划的思想基础上,提出了通过分析每一代的染色体的基因和基因块信息,采用综合调控策略和隐形的处理好的基因和基因块,使得快速性和多样性指标都得到满足;在保持快速收敛于最优的同时,又不失种群的多样性,使得整个进化一直处于调控机制下,提高了算法的寻优效率.使用Matlab通过对4个测试函数的仿真验证,这种新型的遗传算法的寻优性能较之SGA(基本遗传算法)有了很大的提高.
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