论文部分内容阅读
为降低消费者在网络购物过程中的选择代价、提高商家的销售业绩，文章设计了一种基于进化计算的产品推荐算法。该算法在对用户操作日志和用户资料分析的基础上构建用户兴趣模型，并在该模型基础上构建了进化模型，进化模型既可以对用户感兴趣的产品属性进行保留，又可以对用户潜在的兴趣进行探测，通过进化模型产生的推荐集对用户进行相关产品的推荐。分析结果表明，与已有的推荐算法相比，该算法向用户推荐的产品具有较高的可靠性。