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提出一个新的链路预测相似性指标——局部社团结构指标（Local Community Structure,LCS）.在已知网络局部信息的前提下,LCS指标刻画了网络中任意两个节点的共同邻居节点与这两个节点的聚集关系.在基于真实网络的实验中,我们计算并比较了CN、AA、RA和LCS四个指标在7个不同真实网络中的AUC评价指标,发现在簇系数较大的真实网络中LCS指标的预测结果好于其他三个指标.