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为得到更清晰的复原图像,提出了一种基于暗原色先验理论图像去雾的改进算法.先将原始雾天RGB图像转化到YUV色彩空间,在Y（Luminance）通道中,对像素点进行区域划分,只使用属于同一区域的像素点来计算该方块的暗原色,同时在Y通道计算大气光值;最后,通过修正复原图像的计算公式,来校正亮区域色彩失真.与基于引导滤波及RGB色彩空间的暗原色去雾算法相比,本文算法具有更好的去雾效果.