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分析定子电流频谱特性诊断感应电动机转子故障，为了避免故障特征的边频分量被基频“旁瓣”淹没，利用扩展Park矢量法提取故障特征。在此基础之上，对所得到的故障特征矢量进行归一化，作为BP神经网络的输入量，同时以故障类型作为BP神经网络的输出量。设计BP神经网络结构，利用输入输出量对BP神经网络进行训练，进而实现感应电动机转子故障的自动识别。