基于全球气候模式集合的鄱阳湖流域未来潜在蒸散量及其干旱效应研究

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鄱阳湖流域近年来旱涝灾害频发,原有的水量平衡被打破。因此,开展鄱阳湖地区潜在蒸散量及干旱效应研究具有重要意义。潜在蒸散量(Reference Evapotranspiration,ET_0)是评价区域水资源配置和计算干旱指数的重要指标。以我国的鄱阳湖流域为研究区,依托统计降尺度模型,基于站点观测数据、气候模式数据以及美国环境中心再分析数据,运用遗传算法构建多模式集合,模拟未来情景下流域潜在蒸散量和干旱指数(Drought Index,DI)时空演变特征。结果表明:基于遗传算法构建的模式集合较单一气候
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Let X be a C1+ vector field on a compact Riemannian manifold M with dimension d ≥ 3.Let Λ be a transitive singular hypebolic set with positive volume.We show that Λ =M and Λ is a uniformly hyperbolic set without singularities.
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