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为分析多维能耗数据，研究区域能耗数据内部隐含的各种异常相关性问题，在自主开发的能源监测系统上提出了利用基于数据仓库的OLAP分析和改进的分层挖掘Apriori算法，并以此建设成一套区域能耗预警系统，从而提高区域能耗监察管理和预警能力．在原系统上，通过建立一个区域能耗数据的输入输出模型作为研究对象，以企业申报数据为数据源建立数据仓库，作OLAP的多维数据分析，并在此基础上采用改进的Apriori算法挖掘预警的关联规则，最终发现隐含在内部的知识．系统以某市的实际数据为数据源进行验证，得出的数据分析更加直观、立