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期刊论文
基于K-means与SVM的鸡蛋特征检测
基于K-means与SVM的鸡蛋特征检测
来源 :计算机与数字工程 | 被引量 : 5次 | 上传用户:baidie123
【摘 要】
:
机器视觉与机器学习的不断发展对传统的视觉特征提取的影响在不断加强,在实际的使用当中也在逐步替代那些繁杂的人工特征提取的方式,论文从实际应用当中介绍一种基于K-means自动提取特征的方法,其在鸡蛋缺陷检测使用中得到了较好的实际效果。
【作 者】
:
宋超
秦永彬
许道云
【机 构】
:
贵州大学计算机科学与技术学院
【出 处】
:
计算机与数字工程
【发表日期】
:
2017年02期
【关键词】
:
机器视觉
K-MEANS
缺陷检测
SVM
machine vision
K-means
defect detection
SVM
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机器视觉与机器学习的不断发展对传统的视觉特征提取的影响在不断加强,在实际的使用当中也在逐步替代那些繁杂的人工特征提取的方式,论文从实际应用当中介绍一种基于K-means自动提取特征的方法,其在鸡蛋缺陷检测使用中得到了较好的实际效果。
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