【摘 要】
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长期以来,对实际航行中冰载荷的精确测量一直没有得到很好的解决。为了更好地解决上述问题,本文提出了一种基于数据的冰荷载反演新方法。建立反演模型的训练数据由有限元计算生成,并进行了详细描述。采用改进的灰狼优化算法对LSTM网络结构进行优化,成功地训练出了一种有效的基于LSTM网络的冰荷载反演模型,并且通过具体算例对该方法的有效性进行了说明。
【基金项目】
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Supported by the Shipbuilding Industry Joint Fund for Pre-research of Equipment （61411304010102）~~；
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长期以来,对实际航行中冰载荷的精确测量一直没有得到很好的解决。为了更好地解决上述问题,本文提出了一种基于数据的冰荷载反演新方法。建立反演模型的训练数据由有限元计算生成,并进行了详细描述。采用改进的灰狼优化算法对LSTM网络结构进行优化,成功地训练出了一种有效的基于LSTM网络的冰荷载反演模型,并且通过具体算例对该方法的有效性进行了说明。
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