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未知雷达信号分选一直是雷达对抗情报处理中的难题。通过引入势和场强的概念，提出了一种基于数据场的未知雷达信号聚类算法。该方法通过设置势值门限来剔除噪声，同时设置场强门限进行聚类。该方法可以达到自动确定聚类数目和聚类中心的目的。仿真试验表明，该方法能够有效适应于未知雷达信号的分选。
基于数据场的未知雷达信号动态聚类算法
【摘 要】
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未知雷达信号分选一直是雷达对抗情报处理中的难题。通过引入势和场强的概念，提出了一种基于数据场的未知雷达信号聚类算法。该方法通过设置势值门限来剔除噪声，同时设置场强门
【机 构】
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空军航空大学
【出 处】
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电子信息对抗技术
【发表日期】
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2011年5期
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