【摘 要】
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基于国家气候中心第二代月动力延伸预测模式业务系统(DERF2.0)开展的1982～2010年的回报试验结果和国家气象信息中心提供的669个台站气象观测资料,利用距平相关系数ACC、平均方
【机 构】
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重庆市气候中心,国家气候中心,中国科学院寒旱区陆面过程与气候变化重点实验室
【基金项目】
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国家重点基础研究发展计划(973计划)“气候变暖背景下我国南方旱涝灾害的变化规律和机理及其影响与对策”2013CB430204;国家科技支撑项目“持续性异常气象事件预测业务技术研究”2009BAC51B01;中国科学院寒旱区陆面过程与气候变化重点实验室开放基金LPCC201202;中国气象局气象关键技术集成与应用面上项目CMAGJ2013M40;重庆市气象局业务技术攻关面上项目ywgg-201
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基于国家气候中心第二代月动力延伸预测模式业务系统(DERF2.0)开展的1982～2010年的回报试验结果和国家气象信息中心提供的669个台站气象观测资料,利用距平相关系数ACC、平均方差技巧评分MSSS、距平符号一致率R和短期气候预测业务分级检验Pg等4种方法综合评估了DERF2.0系统对中国的气温和降水的预测性能。结果表明,DERF2.0模式对气温的总体预测效果较好,对气温的预测性能较DERF1.0模式有了较明显的提升。与过去全国的短期气候预测业务评分相比,DERF2.0对气温和降水的预测都有所提高。与气温相比,DERF2.0对降水的预测性能相对较差,对降水的预测水平与DERF1.0相接近。DERF2.0对发生在1998年和2006年的极端旱、涝个例年也有一定的预测能力,且对气温的预测明显好于降水。从空间上来看,DERF2.0在西南地区的确定性预测效果较差,模式仍然有很大的改进空间。
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