论文部分内容阅读
连续域分布估计算法普遍采用高斯概率模型，假设变量服从高斯分布。该假设并不具有普遍意义。提出一个任意分布的连续多变量耦合分布估计算法，利用经验分布函数从样本估计分布，采样产生新的个体。描述经验分布函数和逆变换法采样，讨论用样本构造经验分布函数并采样的基本思想，给出一次采样算法及完整的分布估计算法，通过典型函数的仿真实验，说明方法的正确性和有效性。