【摘 要】
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为了提高不均衡数据集中少数类的分类性能,该文融合了提升和过抽样的优点,提出了基于提升算法Adaboost的过抽样算法MCMO-Boost,并且将其与决策树算法C4.5、提升算法Adaboost
【机 构】
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清华大学自动化系,中央财经大学统计系
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为了提高不均衡数据集中少数类的分类性能,该文融合了提升和过抽样的优点,提出了基于提升算法Adaboost的过抽样算法MCMO-Boost,并且将其与决策树算法C4.5、提升算法Adaboost和过抽样算法SMOTE进行了实验比较与分析.结果表明,MCMO-Boost算法在少数类和数据集的总体分类性能方面都优于其它算法.
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