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在物联网通信中,无线信道的抗干扰性依然受到各种因素影响,多天线系统对信道质量改善有较好的效果,但其信号检测的复杂度和性能还需要进一步提升。基于QR分解的检测算法具有较低的计算复杂度,但检测性能有待改善。为了改善QR分解检测算法的性能,提出一种基于ML准则结合判决候选机制的QR分解算法,并对其性能进行了分析。该算法采用ML准则对初始层进行精确估计检测,而后对其他检测层进行可靠判决,不可靠则引入候选点并从中选择最优候选点进行反馈。该算法可以显著改善系统干扰,并且在判决回馈中大大减少错误传播。实验仿真表明