【摘 要】
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采用MODIS数据重构夏玉米归一化植被指数生长曲线,提取并建立特征点位对应日期与作物进入不同物候期的实际日期之间的最佳匹配关系。研究表明：使用改进的SG（Savitzky-Golay）迭代
【机 构】
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中国气象局·,河南省农业气象保障与应用技术重点开放实验室,河南省气象科学研究所,河南省气象局,北京超图软件股份有限公司成都分公司,南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心/江苏省农业
【基金项目】
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中国气象局,河南省农业气象保障与应用技术重点开放实验室开放基金(AMF201507,AMF201608,AMF201708);NSFC-河南人才培养联合基金(U1304405);风云三号(02)批气象卫星地面应用系统工程应用示范系统项目(FY-3(02)-UDS-1.8.2)
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采用MODIS数据重构夏玉米归一化植被指数生长曲线,提取并建立特征点位对应日期与作物进入不同物候期的实际日期之间的最佳匹配关系。研究表明：使用改进的SG（Savitzky-Golay）迭代滤波对最大值合成后的植被指数时间序列做平滑处理并进行Logistic曲线拟合,可得到时间分辨率为1 d的作物生长过程曲线,经与2013-2014年物候期实测数据匹配,选择利用动态阈值1提取七叶期,均方根误差为5.4 d;利用曲率最小值提取拔节期,均方根误差为6.4d;利用动态阈值2提取抽雄期,均方根误差为6.0 d。经2
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