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[摘 要] 为了适应未来科技、经济和社会发展趋势，应用型本科院校应以培养应用型人才为目标，激发大学生的个性、创新性，提高大学生解决实际问题的能力。通过剖析提高大学生数据处理能力的重要性，得出“所有大学生都应该具有基本的数据处理能力”这一结论。学校要鼓励学生参加竞赛，同时开设Excel公开课，帮助学生提高他们的数据处理能力，进而培养学生的创新性，提升学生的就业竞争力。
[关 键 词] 数据处理;创新;Excel;大数据
[中图分类号] G645 [文献标志码] A [文章编号] 2096-0603（2019）13-0054-02
数据处理能力指的是会搜集数据、整理数据、分析数据，并从大量的数据中找到对研究问题有用的信息，并作出正确的判断。当今社会是一个高速发展的社会，信息畅通，科技发达，人们的生活越来越方便。正是由于信息和数据迅速膨胀，大数据的应用越来越彰显了它的威力，它的应用范围越来越广泛，如电子商务、物流配送、通信行业、金融行业、零售业等。目前，大数据技术还处在应用的初期，但是根据大数据的发展趋势，它的未来前景非常广阔，主要是因为大数据自身能创造更大的价值，能推动科学技术的发展（如人工智能领域），而且大数据本身已经形成一个产业链，规模会逐渐扩大。但是当前大数据领域方面的人才是比较紧缺的，如果大学生能够在学校期间锻炼提高自己的数据处理分析能力，将在毕业时有助于提升就业竞争力，所以数据处理能力不再是理科学生所具有的能力，它是所有大学生都应该具有的能力。
一、提高大学生数据处理能力的重要性
自“十八大”报告提出“实施创新驱动发展战略”以来，科技创新被视为提高社会生产力和综合国力的战略支撑;在“十九大”报告中习近平总书记又强调，创新是引领发展的第一动力，是建设现代化经济体系的战略支撑。在此国情国策背景之下，高等教育对大学生的培养方式正面临着全新的挑战，创新人才培养被确立为高等教育的重要发展方向;同时，随着社会各个行业、各个领域进入大数据时代，数据处理的科学性已成为知识创新和科技创新的引擎，并且提高大学生的数字素养对提升他们的科研创新能力有很大的帮助。培养创新人才，不应该仅注重学科考试成绩，而应该在积累专业基础知识的前提下，更关注大学生综合能力的提升。
除此之外，近年来随着我国中小型企业的迅速发展，企业对数据分析处理能力强的人才的需求越来越多。究其原因，在当今大数据时代使用智能移动终端的人越来越多，所产生的数据信息也呈“井喷式”增多，如何从海量的、难以理解的、杂乱无章的信息中提取出对企业的发展有价值的信息，是每个企业所面临的问题。根据调查显示，32.5%的公司正在搭建大数据平台，处于测试阶段;约29.5%的公司已经在生产环节实践大数据，并有成功的产品，总体来看当前正在开发和使用的大数据应用平台占比超过6成，而准备开发的占24.52%，并且这个比例随着社会的发展还会日渐上升，说明企业对大数据的需求越来越大，也会越来越迫切，因此很多企业非常注重大数据开发，越来越积极地组建大数据研发团队。因此，为了满足企业对数据分析人才的渴求，大学生应该不断提高自己的数据处理能力，包括如何搜集有效的数据、如何处理数据、如何分析数据并得到有价值的数据结果等。
二、提高大学生的数据处理能力的对策
（一） 鼓励学生参加学科竞赛
大学期间会有很多竞赛，涉及不同的学科，而且有些竞赛不分学科，面向全部的大学生，因此，学生可以根据自己的专业、爱好去选择。其中全国大学生数学建模竞赛、美国大学生数学建模竞赛、中国“互联网+”大学生创新创业大赛、“创青春”全国大学生创业大赛、“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛、量化投资大赛等都与数据处理有关。全国大学生数学建模竞赛的比赛形式是3人一组，最好是来自不同的学院，最佳组合是1人数学基础好、1人数据处理能力好、1人写作能力好，当然3人要相互协作、相互讨论，在三天的时间内共同解决一个问题。通常竞赛题目都不是单纯的数学问题，很多是社会发展过程中遇到的实际应用问题，所以参加数学建模竞赛，不是考查学生的数学能力，而是解决实际问题的能力。美国大学生数学建模竞赛也是三人一组，在四天时间内解决一个实际应用问题，对国内大学生来说，还要過英文写作这一关，不是简单地用“百度翻译”，而是需要把论文的句子翻译通顺，意思表达清楚，没有语法错误。中国“互联网+”大学生创新创业大赛每年举行一次，比赛分为创意组、初创组、成长组、就业型创业组，要求参赛项目能将互联网、大数据、人工智能、云计算等新型信息技术和社会经济各领域相结合，发挥互联网在各行业产业转型升级和社会服务中作用。“创青春”全国大学生创业大赛下设三个主题赛事，其中，大学生创业计划竞赛是面向高等学校在校学生的，参赛项目主要以商业计划书评审、现场答辩等作为评价内容。“挑战杯”竞赛的宗旨是“崇尚科学、追求真知、勤奋学习、锐意创新、迎接挑战”，在提高高校素质教育、培养青年创新人才、推动经济社会发展等方面起到了积极作用，被誉为当代大学生科技创新的“奥林匹克”盛会。量化投资大赛也是面向在校大学生的，可以组队参赛，每队1～3人，参赛者可以通过数据分析来研究市场运行规律，运用数学模型来评估投资收益率和投资风险，并利用历史数据检验所建立模型的合理性和策略的有效性;该竞赛通过高度仿真模拟量化交易的形式，可以锻炼和提高学生的实际操作能力，激发学生的求知欲，给他们提供了一个学习交流、学以致用、发挥聪明才智的平台，能够提高学生的就业率。 每个大学生都应该参加一两个有价值的竞赛，在参赛过程中，通过解决遇到的各种各样的困难，能够学习到很多以前所没有接触过的知识，同时也能提高個人处理问题的能力、交流沟通能力、心理素质、团队合作精神等，而且如果竞赛获奖级别高，还可因此获得奖学金，甚至是保研机会。当然通过参加竞赛，也可以结识一些靠谱的同伴，为自己以后的社会发展积累一些人脉关系。
（二） 开设Excel 公开课
数据处理除了要用到一定的数学方法之外，还需要用到一些数据处理软件，如Excel、Spass、SAS等。Excel 是微软办公套装软件的一个重要的组件，它是一个可以很方便处理数据的办公软件，能够进行各种数据的处理、统计分析以及辅助决策操作，广泛地应用于金融、管理、财经、统计等众多领域，具体可用于预算、报表、帐单和销售、计划跟踪 、会计专用等;Spass一般用于数据定量分析，它的功能强大，可以编程，能解决大部分统计学问题，适用于市场调研分析、经济分析，以及其他社会自然科学等方面的统计分析，它在制图方面比较强，但在处理前沿的统计过程方面有点弱;SAS的功能强大而且可以编程，具有强大的数据管理功能，同时处理大批数据文件的功能，很受高级用户的欢迎，但学起来有点难度，是最难掌握的软件之一。
相比较而言，Excel是功能比较广泛而且容易掌握的一个数据处理软件，学习成本也比较低，不管是理科生还是文科生，都可以很快入门，所以建议高等学校可以开设一门Excel公开课，面向全校学生，讲授Excel表格的使用方法、使用技巧以及常用的数据处理的方法，如自动筛选、字符替换、冻结行列标题、共享工作薄、数据分列整理、数据合并、制作图表、获取网络数据、宏的运用、如何防止数据重复输入等。对理科生，由于他们需要经常与数据打交道，所以除了应该掌握Excel基本操作之外，还应该深入学习Excel数据分析工具的运用，如单（双）变量模拟运算表、单变量求解、规划求解等。除此之外，随着大数据时代的不断发展，数据的利用价值越来越大，大学生还应该了解Excel三大数据分析工具，即PowerPivot、Power Query、Power View，中文的意思是大力查询、大力透视、大力视图。大力查询几乎可以连接所有的数据，可以轻松搞定百万级的数据，能查询数据库、来自云端、网站、邮箱等的数据，而且大力查询还有超级数据清理和筛选工具。大力透视由三大模块构成，即开始、设计、高级：模块开始中有数据获取、格式设置、查找、计算和查看功能等;设计中有列操作、关系设置、函数计算、历和表属性操作等;高级中有透视、报表属性、语言功能等。大力视图中有图有表，查看起来非常方便。当然，Excel在实际问题中的应用也有很多，如数据挖掘处理、选址问题、投资决策、轨道检修测量等。
综上所述，如果大学生能够在在校期间，根据自己的专业特点，有所选择地学习Excel表格与数据分析的相关操作，并能熟练地应用到实际生活中，那么他们的就业竞争力都能够得到很大的提升。因此，为了适应社会市场经济发展的需求，高校应该提高大学生解决实际问题的能力，提高他们的数据处理能力，努力把学生培养成应用型创新型人才。
参考文献：
[1]刘禄.本科生数字素养与科研创新能力关系的实证研究[D].东南大学，2017.
[2]陈雪.Excel数据挖掘处理及应用分析[J].通讯世界，2018，25（12）：10-11.
[3]何明宇.Excel规划求解在设施选址中的应用[J].现代商贸工业，2018，39（34）：194-195.
[4]陆翠丽.EXCEL在长期投资决策中的应用[J].时代金融，2018（36）：412-413.
[5]刘志成.EXCEL在轨道检修测量中的应用[J].设备管理与维修，2018（21）：42-43.
◎编辑 陈鲜艳
[关 键 词] 数据处理;创新;Excel;大数据
[中图分类号] G645 [文献标志码] A [文章编号] 2096-0603（2019）13-0054-02
数据处理能力指的是会搜集数据、整理数据、分析数据，并从大量的数据中找到对研究问题有用的信息，并作出正确的判断。当今社会是一个高速发展的社会，信息畅通，科技发达，人们的生活越来越方便。正是由于信息和数据迅速膨胀，大数据的应用越来越彰显了它的威力，它的应用范围越来越广泛，如电子商务、物流配送、通信行业、金融行业、零售业等。目前，大数据技术还处在应用的初期，但是根据大数据的发展趋势，它的未来前景非常广阔，主要是因为大数据自身能创造更大的价值，能推动科学技术的发展（如人工智能领域），而且大数据本身已经形成一个产业链，规模会逐渐扩大。但是当前大数据领域方面的人才是比较紧缺的，如果大学生能够在学校期间锻炼提高自己的数据处理分析能力，将在毕业时有助于提升就业竞争力，所以数据处理能力不再是理科学生所具有的能力，它是所有大学生都应该具有的能力。
一、提高大学生数据处理能力的重要性
自“十八大”报告提出“实施创新驱动发展战略”以来，科技创新被视为提高社会生产力和综合国力的战略支撑;在“十九大”报告中习近平总书记又强调，创新是引领发展的第一动力，是建设现代化经济体系的战略支撑。在此国情国策背景之下，高等教育对大学生的培养方式正面临着全新的挑战，创新人才培养被确立为高等教育的重要发展方向;同时，随着社会各个行业、各个领域进入大数据时代，数据处理的科学性已成为知识创新和科技创新的引擎，并且提高大学生的数字素养对提升他们的科研创新能力有很大的帮助。培养创新人才，不应该仅注重学科考试成绩，而应该在积累专业基础知识的前提下，更关注大学生综合能力的提升。
除此之外，近年来随着我国中小型企业的迅速发展，企业对数据分析处理能力强的人才的需求越来越多。究其原因，在当今大数据时代使用智能移动终端的人越来越多，所产生的数据信息也呈“井喷式”增多，如何从海量的、难以理解的、杂乱无章的信息中提取出对企业的发展有价值的信息，是每个企业所面临的问题。根据调查显示，32.5%的公司正在搭建大数据平台，处于测试阶段;约29.5%的公司已经在生产环节实践大数据，并有成功的产品，总体来看当前正在开发和使用的大数据应用平台占比超过6成，而准备开发的占24.52%，并且这个比例随着社会的发展还会日渐上升，说明企业对大数据的需求越来越大，也会越来越迫切，因此很多企业非常注重大数据开发，越来越积极地组建大数据研发团队。因此，为了满足企业对数据分析人才的渴求，大学生应该不断提高自己的数据处理能力，包括如何搜集有效的数据、如何处理数据、如何分析数据并得到有价值的数据结果等。
二、提高大学生的数据处理能力的对策
（一） 鼓励学生参加学科竞赛
大学期间会有很多竞赛，涉及不同的学科，而且有些竞赛不分学科，面向全部的大学生，因此，学生可以根据自己的专业、爱好去选择。其中全国大学生数学建模竞赛、美国大学生数学建模竞赛、中国“互联网+”大学生创新创业大赛、“创青春”全国大学生创业大赛、“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛、量化投资大赛等都与数据处理有关。全国大学生数学建模竞赛的比赛形式是3人一组，最好是来自不同的学院，最佳组合是1人数学基础好、1人数据处理能力好、1人写作能力好，当然3人要相互协作、相互讨论，在三天的时间内共同解决一个问题。通常竞赛题目都不是单纯的数学问题，很多是社会发展过程中遇到的实际应用问题，所以参加数学建模竞赛，不是考查学生的数学能力，而是解决实际问题的能力。美国大学生数学建模竞赛也是三人一组，在四天时间内解决一个实际应用问题，对国内大学生来说，还要過英文写作这一关，不是简单地用“百度翻译”，而是需要把论文的句子翻译通顺，意思表达清楚，没有语法错误。中国“互联网+”大学生创新创业大赛每年举行一次，比赛分为创意组、初创组、成长组、就业型创业组，要求参赛项目能将互联网、大数据、人工智能、云计算等新型信息技术和社会经济各领域相结合，发挥互联网在各行业产业转型升级和社会服务中作用。“创青春”全国大学生创业大赛下设三个主题赛事，其中，大学生创业计划竞赛是面向高等学校在校学生的，参赛项目主要以商业计划书评审、现场答辩等作为评价内容。“挑战杯”竞赛的宗旨是“崇尚科学、追求真知、勤奋学习、锐意创新、迎接挑战”，在提高高校素质教育、培养青年创新人才、推动经济社会发展等方面起到了积极作用，被誉为当代大学生科技创新的“奥林匹克”盛会。量化投资大赛也是面向在校大学生的，可以组队参赛，每队1～3人，参赛者可以通过数据分析来研究市场运行规律，运用数学模型来评估投资收益率和投资风险，并利用历史数据检验所建立模型的合理性和策略的有效性;该竞赛通过高度仿真模拟量化交易的形式，可以锻炼和提高学生的实际操作能力，激发学生的求知欲，给他们提供了一个学习交流、学以致用、发挥聪明才智的平台，能够提高学生的就业率。 每个大学生都应该参加一两个有价值的竞赛，在参赛过程中，通过解决遇到的各种各样的困难，能够学习到很多以前所没有接触过的知识，同时也能提高個人处理问题的能力、交流沟通能力、心理素质、团队合作精神等，而且如果竞赛获奖级别高，还可因此获得奖学金，甚至是保研机会。当然通过参加竞赛，也可以结识一些靠谱的同伴，为自己以后的社会发展积累一些人脉关系。
（二） 开设Excel 公开课
数据处理除了要用到一定的数学方法之外，还需要用到一些数据处理软件，如Excel、Spass、SAS等。Excel 是微软办公套装软件的一个重要的组件，它是一个可以很方便处理数据的办公软件，能够进行各种数据的处理、统计分析以及辅助决策操作，广泛地应用于金融、管理、财经、统计等众多领域，具体可用于预算、报表、帐单和销售、计划跟踪 、会计专用等;Spass一般用于数据定量分析，它的功能强大，可以编程，能解决大部分统计学问题，适用于市场调研分析、经济分析，以及其他社会自然科学等方面的统计分析，它在制图方面比较强，但在处理前沿的统计过程方面有点弱;SAS的功能强大而且可以编程，具有强大的数据管理功能，同时处理大批数据文件的功能，很受高级用户的欢迎，但学起来有点难度，是最难掌握的软件之一。
相比较而言，Excel是功能比较广泛而且容易掌握的一个数据处理软件，学习成本也比较低，不管是理科生还是文科生，都可以很快入门，所以建议高等学校可以开设一门Excel公开课，面向全校学生，讲授Excel表格的使用方法、使用技巧以及常用的数据处理的方法，如自动筛选、字符替换、冻结行列标题、共享工作薄、数据分列整理、数据合并、制作图表、获取网络数据、宏的运用、如何防止数据重复输入等。对理科生，由于他们需要经常与数据打交道，所以除了应该掌握Excel基本操作之外，还应该深入学习Excel数据分析工具的运用，如单（双）变量模拟运算表、单变量求解、规划求解等。除此之外，随着大数据时代的不断发展，数据的利用价值越来越大，大学生还应该了解Excel三大数据分析工具，即PowerPivot、Power Query、Power View，中文的意思是大力查询、大力透视、大力视图。大力查询几乎可以连接所有的数据，可以轻松搞定百万级的数据，能查询数据库、来自云端、网站、邮箱等的数据，而且大力查询还有超级数据清理和筛选工具。大力透视由三大模块构成，即开始、设计、高级：模块开始中有数据获取、格式设置、查找、计算和查看功能等;设计中有列操作、关系设置、函数计算、历和表属性操作等;高级中有透视、报表属性、语言功能等。大力视图中有图有表，查看起来非常方便。当然，Excel在实际问题中的应用也有很多，如数据挖掘处理、选址问题、投资决策、轨道检修测量等。
综上所述，如果大学生能够在在校期间，根据自己的专业特点，有所选择地学习Excel表格与数据分析的相关操作，并能熟练地应用到实际生活中，那么他们的就业竞争力都能够得到很大的提升。因此，为了适应社会市场经济发展的需求，高校应该提高大学生解决实际问题的能力，提高他们的数据处理能力，努力把学生培养成应用型创新型人才。
参考文献：
[1]刘禄.本科生数字素养与科研创新能力关系的实证研究[D].东南大学，2017.
[2]陈雪.Excel数据挖掘处理及应用分析[J].通讯世界，2018，25（12）：10-11.
[3]何明宇.Excel规划求解在设施选址中的应用[J].现代商贸工业，2018，39（34）：194-195.
[4]陆翠丽.EXCEL在长期投资决策中的应用[J].时代金融，2018（36）：412-413.
[5]刘志成.EXCEL在轨道检修测量中的应用[J].设备管理与维修，2018（21）：42-43.
◎编辑 陈鲜艳