【摘 要】
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目前涉及复数观测的数据处理时,主要还是依据观测过程,分步或直接解算,不能考虑观测误差、多余观测信息等。针对这一情况,本文介绍了复数域中数据处理的最小二乘方法,试图将
【基金项目】
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国家自然科学重点基金(41274010;40974007;40901172);国家863计划(2012AA121301);湖南省自然科学基金(12JJ4035);中南大学研究生自主探索创新项目(2013zzts055)
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目前涉及复数观测的数据处理时,主要还是依据观测过程,分步或直接解算,不能考虑观测误差、多余观测信息等。针对这一情况,本文介绍了复数域中数据处理的最小二乘方法,试图将测量平差从实数域推广到复数域,并定量研究了两种平差准则的优劣性。为了了解复数域最小二乘的有效性,以极化干涉SAR植被高反演为例,建立了复数域平差函数模型和随机模型,构建了复数域最小二乘法反演植被高。结果表明该算法反演的植被高结果可靠,其精度优于经典植被高反演算法,且计算简单,易于实现。
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