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本文阐述运用逐步Ｆｉｓｈｅｒ判别法，通过对内燃机车机油光谱数据分析，判断柴油机磨损状态是正常，异常或严重异常，其正判率达到９０％，对于已判定处于异常或严重异常磨损状态的机车，运用成分向量的主成分分析及逐步聚类分析，诊断磨损部件，准确率在７５％以上，该项研究成果在应用上已取得成效。
光谱数据的多元统计分析
【摘 要】
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本文阐述运用逐步Ｆｉｓｈｅｒ判别法，通过对内燃机车机油光谱数据分析，判断柴油机磨损状态是正常，异常或严重异常，其正判率达到９０％，对于已判定处于异常或严重异常磨损状态的机车，运用成分向量的主
【机 构】
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中山大学数学系,中山大学数学系广州510275,广州510275,广州510275
【出 处】
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数理统计与应用概率
【发表日期】
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1994年3期
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