【摘 要】
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电力设备故障会导致停电事故,影响电网的安全稳定运行。根据电力设备运行时会产生热量的特点,提出一种电力设备的红外与可见光图像配准方法,便于进行异常发热故障检测。首先通过Sobel边缘检测算子提取电力设备的红外与可见光图像的边缘信息,得到边缘图像;然后通过Super Point算法检测2幅边缘图像的特征点并计算描述子,利用Super Glue算法对特征点进行匹配;最后通过最小二乘法计算仿射变换模型参数
【机 构】
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国网常州供电公司,河海大学物联网工程学院,常州中能电力科技有限公司
【基金项目】
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江苏省重点研发项目(BE2020092),国网常州供电公司项目(SGTYHT/19-JS-218)。
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电力设备故障会导致停电事故,影响电网的安全稳定运行。根据电力设备运行时会产生热量的特点,提出一种电力设备的红外与可见光图像配准方法,便于进行异常发热故障检测。首先通过Sobel边缘检测算子提取电力设备的红外与可见光图像的边缘信息,得到边缘图像;然后通过Super Point算法检测2幅边缘图像的特征点并计算描述子,利用Super Glue算法对特征点进行匹配;最后通过最小二乘法计算仿射变换模型参数,实现电力设备的红外与可见光图像配准。实验结果表明本文方法能够对电力设备的红外与可见光图像进行高精度的配准。
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