【摘 要】
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舆情事件发生时往往引发公众持续的关注和激烈的讨论。鉴于此,文章提出一种基于话题情感强度的微博舆情分析模型,实现对微博舆情热点的探测和跟踪。该模型采用LDA聚类算法对
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舆情事件发生时往往引发公众持续的关注和激烈的讨论。鉴于此,文章提出一种基于话题情感强度的微博舆情分析模型,实现对微博舆情热点的探测和跟踪。该模型采用LDA聚类算法对在线微博文本流挖掘检测微博话题,结合情感强度定律计算话题情感强度,通过对话题的情感强度进行时序回归分析,跟踪事件发生过程中公众的情感变化,弥补了传统的话题探测方法不能有效跟踪舆情热点的不足。并通过实证分析证明了该方法的可行性。
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