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基于高斯核的KSOFM聚类算法研究
基于高斯核的KSOFM聚类算法研究
来源 :大众科技 | 被引量 : 0次 | 上传用户:yulong19841001
【摘 要】
:
文章提出了一种基于高斯核的KSOFM聚类算法,通过核函数将输入空间中的样本映射到高维特征空间中,并在特征空间中进行聚类。核函数的应用使得在原空间中未曾体现的信息得以展
【作 者】
:
周峰
陈基漓
陈欢
【机 构】
:
桂林理工大学信息科学与工程学院
【出 处】
:
大众科技
【发表日期】
:
2011年2期
【关键词】
:
高斯核
KSO
FM
聚类
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文章提出了一种基于高斯核的KSOFM聚类算法,通过核函数将输入空间中的样本映射到高维特征空间中,并在特征空间中进行聚类。核函数的应用使得在原空间中未曾体现的信息得以展现并被聚类算法所运用,使得聚类算法在性能上有较高的提升。
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