利用支持向量机对癌细胞的识别

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癌细胞识别是数字图像处理和模式识别领域的一个研究热点,在临床上也是一个比较有意义的研究课题,本文利用支持向量机的方法,通过提取细胞的特征来分类和识别癌细胞。首先收集彩色图像,对图像进行预处理,之后是进行分割及对单细胞和多细胞的特征提取,最后实现对癌变细胞的识别和分类。
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