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[摘 要]电子政务的主要内容是政府机构利用信息技术为辖区市民提供优质服务，目前国内电子政务的实施已经具备较为完备的基础，按照业务的数据中心建设逐步进行。在当前大数据技术发展背景下，原有的数据中心能否适应大数据分析业务的要求，成为制约电子政务进一步发展的瓶颈，本文主要探讨下一步更精确化电子政务服务目标的数据中心构建方案。
[关键词]大数据；电子政务；数据中心
doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2016.08.109
[中图分类号]D63 [文献标识码]A [文章编号]1673-0194（2016）08-0-02
0 前 言
电子政务是一个复杂的巨系统，简单说就是政府组织力求通过信息化手段和技术为辖区谋求更高效的管理和服务，电子政务建设发展的核心是数据。电子政务发展的下一个目标是为服务对象提供个性化的、贴身的服务，在服务每个对象的同时，不能损失其他社会成员的利益。电子政务的服务对象不仅包括辖区内的个人，也包括企业组织、事业单位、公众团体等社会有机组成部分，甚至包括政府自身。
但目前政府部门实行的电子政务只是方便了政府与政府、政府与社会之间的信息交流和办公，仍然停留在信息化办公的阶段，并没有实现严格意义上的电子政务。而对服务对象提供个性化的、贴身的服务目标，要求能够为服务对象提供智能预测系统、智能推荐系统甚至智能决策系统。部分信息化发展程度较高的省市建立数据中心，但是这些数据中心仍然属于传统的数据中心，其主要功能是提供统计、查询功能，如图1所示。
这些数据中心以业务部门为主，一般由省厅或市局来建设，主要存在以下问题。第一，业务部门之间存在竞争关系，通常数据是保密的，这些数据往往是孤立和片面的，而社会上的人或企业个体是综合性的，在这种情况下只能在业务的基础上建设推荐或决策系统，不能实现个性化服务系统。第二，这样建设的数据中的数据来源都是结构化和理性的数据源，这些数据都是确定的，所建设的智能决策系统并非真正如人一样思考问题，而是根据确切数据进行统计分析，这仍然是传统的分析方式，而人往往是一种感情的社会个体，非理性的思考多。第三，传统模式的数据中心需要业务部门重复建设，数据中心的建设往往投资巨大，中心机房、灾备系统、服务器等设备都需要大量投资，同时也将给社会资源造成巨大浪费。
1 大数据背景下数据中心建设要求
大数据时代背景下，数据资源在电子政务中显得更为重要。麦肯锡对大数据的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。大数据不仅具有数据规模大这个特征，同时更多的是具有数据来源广泛、数据结构模糊等特征，但毫无疑问，大数据更符合社会实际情况。
本文提出通过建设基于大数据的数据中心来满足更先进的电子政务服务理念，基于大数据的数据中心建设应该具有数据来源多样化、建设高度集中化的特点。数据来源多样化是指根据电子政务服务对象来采集数据，而不是根据业务来采集相对片面的数据。以居民为例：辖区内居民个人基本信息、个人消费信息、个人工作信息、个人医疗社会保险信息等信息都是结构良好的、容易采集的信息，这些信息可以構成一个个业务系统，通过融合这些业务系统数据可以构成传统的数据中心。但对于个人来讲，其个性信息（通过朋友圈和说说、文章等获取）、个人习惯（通过手机等定位信息）、消费偏好（通过购买和购买过程分析）等信息构成一个感性人的信息。而这些信息往往是模糊的、非结构化、私密性的。基于大数据的数据中心如图2所示。
建设高度集中的大数据中心要求以地级市或者省级单位为中心进行建设，政府相对业务性部门作为数据补充，地市一级的信息中心应该有充分的权利，最好由市府办功能进行直接转变，单独成立的信息中心难以担任这样的责任。服务对象的基础信息在工商和公安数据库中，这样的机构不是类似于水电煤气等单位是可以调度的，政府部门之间权力大小不同，基于大数据的数据中心就是要破除电子政务中存在的信息孤岛问题。传统的以业务为核心的电子政务系统或数据中心，无论怎么预留接口、怎么加强数据交换，其本质还是一个个数据库构成的孤岛，这样的电子政务越发展，后续问题越大。通过高度集中、高度集权、直接隶属于政府的数据中心建设，从根本上解决电子政务发展的顽疾。
2 关键问题
2.1 权力分配问题
从某种意义上讲，信息是权力的主要载体，有用的数据就是信息。基于此，如果数据仍然分布在业务部门，政府部门效率低下的官僚主义将不可避免地从普通政务阶段转移到电子政务阶段，各个部门将数据视为自己的私有财产，并且可以堂而皇之的以系统为掩护，不进行数据交换。
2.2 隐私问题
很显然，基于大数据的数据中心囊括了公众、企业的隐私性数据，政府本身有没有权力收集这些数据？这些数据在什么样的情况下授权给什么样的人来看？从事IT技术的人会不会因此获取超然的权力？这些统统都是需要进一步研究的问题。
2.3 安全性问题
基于大数据的数据中心一旦建成，会随时掌握政府辖区内每个人的一言一行，这些数据如果为不法分子掌握，有可能对人们造成伤害，由此可见，数据的安全性非常重要。
3 结 语
基于大数据的数据中心建设是电子政务未来发展的一个趋势，随着大数据及相关技术的日趋成熟，政府组织会更多地利用信息技术为服务对象提供个性化、贴身的服务，尽管在发展过程中会存在各种各样的问题，但基于大数据的数据中心必将会成为电子政务建设的核心之一，也会给人类社会的进步带来新的助力。
主要参考文献
[1]Martin Hilbert，Priscila López.The World’s Technological Capacity to Store， Communicate， and Compute Information[J].Science，2011（6025）.
[2]Bernhard Warner.“Big Data” Researchers Turn to Google to Beat the Markets[J].Bloomberg Businessweek，2013（9）.
[3]陈守森.基于区域电子政务建设模式理论研究[J].前沿，2006（2）.
[关键词]大数据；电子政务；数据中心
doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2016.08.109
[中图分类号]D63 [文献标识码]A [文章编号]1673-0194（2016）08-0-02
0 前 言
电子政务是一个复杂的巨系统，简单说就是政府组织力求通过信息化手段和技术为辖区谋求更高效的管理和服务，电子政务建设发展的核心是数据。电子政务发展的下一个目标是为服务对象提供个性化的、贴身的服务，在服务每个对象的同时，不能损失其他社会成员的利益。电子政务的服务对象不仅包括辖区内的个人，也包括企业组织、事业单位、公众团体等社会有机组成部分，甚至包括政府自身。
但目前政府部门实行的电子政务只是方便了政府与政府、政府与社会之间的信息交流和办公，仍然停留在信息化办公的阶段，并没有实现严格意义上的电子政务。而对服务对象提供个性化的、贴身的服务目标，要求能够为服务对象提供智能预测系统、智能推荐系统甚至智能决策系统。部分信息化发展程度较高的省市建立数据中心，但是这些数据中心仍然属于传统的数据中心，其主要功能是提供统计、查询功能，如图1所示。
这些数据中心以业务部门为主，一般由省厅或市局来建设，主要存在以下问题。第一，业务部门之间存在竞争关系，通常数据是保密的，这些数据往往是孤立和片面的，而社会上的人或企业个体是综合性的，在这种情况下只能在业务的基础上建设推荐或决策系统，不能实现个性化服务系统。第二，这样建设的数据中的数据来源都是结构化和理性的数据源，这些数据都是确定的，所建设的智能决策系统并非真正如人一样思考问题，而是根据确切数据进行统计分析，这仍然是传统的分析方式，而人往往是一种感情的社会个体，非理性的思考多。第三，传统模式的数据中心需要业务部门重复建设，数据中心的建设往往投资巨大，中心机房、灾备系统、服务器等设备都需要大量投资，同时也将给社会资源造成巨大浪费。
1 大数据背景下数据中心建设要求
大数据时代背景下，数据资源在电子政务中显得更为重要。麦肯锡对大数据的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。大数据不仅具有数据规模大这个特征，同时更多的是具有数据来源广泛、数据结构模糊等特征，但毫无疑问，大数据更符合社会实际情况。
本文提出通过建设基于大数据的数据中心来满足更先进的电子政务服务理念，基于大数据的数据中心建设应该具有数据来源多样化、建设高度集中化的特点。数据来源多样化是指根据电子政务服务对象来采集数据，而不是根据业务来采集相对片面的数据。以居民为例：辖区内居民个人基本信息、个人消费信息、个人工作信息、个人医疗社会保险信息等信息都是结构良好的、容易采集的信息，这些信息可以構成一个个业务系统，通过融合这些业务系统数据可以构成传统的数据中心。但对于个人来讲，其个性信息（通过朋友圈和说说、文章等获取）、个人习惯（通过手机等定位信息）、消费偏好（通过购买和购买过程分析）等信息构成一个感性人的信息。而这些信息往往是模糊的、非结构化、私密性的。基于大数据的数据中心如图2所示。
建设高度集中的大数据中心要求以地级市或者省级单位为中心进行建设，政府相对业务性部门作为数据补充，地市一级的信息中心应该有充分的权利，最好由市府办功能进行直接转变，单独成立的信息中心难以担任这样的责任。服务对象的基础信息在工商和公安数据库中，这样的机构不是类似于水电煤气等单位是可以调度的，政府部门之间权力大小不同，基于大数据的数据中心就是要破除电子政务中存在的信息孤岛问题。传统的以业务为核心的电子政务系统或数据中心，无论怎么预留接口、怎么加强数据交换，其本质还是一个个数据库构成的孤岛，这样的电子政务越发展，后续问题越大。通过高度集中、高度集权、直接隶属于政府的数据中心建设，从根本上解决电子政务发展的顽疾。
2 关键问题
2.1 权力分配问题
从某种意义上讲，信息是权力的主要载体，有用的数据就是信息。基于此，如果数据仍然分布在业务部门，政府部门效率低下的官僚主义将不可避免地从普通政务阶段转移到电子政务阶段，各个部门将数据视为自己的私有财产，并且可以堂而皇之的以系统为掩护，不进行数据交换。
2.2 隐私问题
很显然，基于大数据的数据中心囊括了公众、企业的隐私性数据，政府本身有没有权力收集这些数据？这些数据在什么样的情况下授权给什么样的人来看？从事IT技术的人会不会因此获取超然的权力？这些统统都是需要进一步研究的问题。
2.3 安全性问题
基于大数据的数据中心一旦建成，会随时掌握政府辖区内每个人的一言一行，这些数据如果为不法分子掌握，有可能对人们造成伤害，由此可见，数据的安全性非常重要。
3 结 语
基于大数据的数据中心建设是电子政务未来发展的一个趋势，随着大数据及相关技术的日趋成熟，政府组织会更多地利用信息技术为服务对象提供个性化、贴身的服务，尽管在发展过程中会存在各种各样的问题，但基于大数据的数据中心必将会成为电子政务建设的核心之一，也会给人类社会的进步带来新的助力。
主要参考文献
[1]Martin Hilbert，Priscila López.The World’s Technological Capacity to Store， Communicate， and Compute Information[J].Science，2011（6025）.
[2]Bernhard Warner.“Big Data” Researchers Turn to Google to Beat the Markets[J].Bloomberg Businessweek，2013（9）.
[3]陈守森.基于区域电子政务建设模式理论研究[J].前沿，2006（2）.