【摘 要】
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首先研究以穷举法求解变压器优化设计（TransformerDesignOptimization，TDO）问题。为解决穷举法计算效率低下的问题，应用一种全局优化算法——量子粒子群算法（Quantum．BehavedParticleSwarmOptimization，QPSO）来求解TDO，并提出一种目标函数比较原则以处理多约束问题。变压器优化设计中，优化参数、约束和目标函数均有非连续和非线性的特性，本文验证了QPSO擅于求解该类型问题。针对算法中唯一的控制参数，以穷举法的计算结果为参照标准，研究了两种不同控
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