【摘 要】
：
高中英语阅读技能是学生必须掌握的语言技能之一，而课程思政又是当今教育教学改革的重点，如何将两者有机结合，就显得尤为必要。在实际操作过程中，部分教师仍存在对课程思政理念一知半解、唯分至上、开发相关课程能力和精力不足等问题，思政课程与专业教学“两张皮”的现象依旧普遍。为此，教师应从辩证思想、问题导向、社会热点、篇章主旨、多元素材五个方面入手设计阅读教学，提高学生的阅读技能和思辨能力，为课程思政融入高中
【基金项目】
：
2022年度江苏省研究生科研与实践创新计划项目“新课标背景下基于同一理论的高中英语教材插图研究——以译林版教材为例”（SJCX22＿1526）；
论文部分内容阅读
高中英语阅读技能是学生必须掌握的语言技能之一，而课程思政又是当今教育教学改革的重点，如何将两者有机结合，就显得尤为必要。在实际操作过程中，部分教师仍存在对课程思政理念一知半解、唯分至上、开发相关课程能力和精力不足等问题，思政课程与专业教学“两张皮”的现象依旧普遍。为此，教师应从辩证思想、问题导向、社会热点、篇章主旨、多元素材五个方面入手设计阅读教学，提高学生的阅读技能和思辨能力，为课程思政融入高中英语阅读教学提供借鉴。
其他文献
高职院校以培养学生实用性技能为主，但目前市场营销专业的课程仍偏理论化，为提高学生技能，现结合市场营销专业的核心课“服务营销”推进课程改革。结合“00后”高职学生学习特点，本次改革在教学设计理念上，让学生成为教与学的主体；在教学形式设计上，以团队为主体运作；在教学内容设计上，融入情景化、实景化真实场景教学；在教学互动设计上，增设专区云学习社交空间。
承插式连接具有施工便捷、容错性大的优点，在预制拼装桥墩施工中得到了越来越多的关注。市政桥梁通常采用矩形截面的预制桥墩，通过将其直接置于承台预留的孔洞中并浇筑填缝料后形成整体。设计制作了1个大比例尺1∶2的承插式桥墩试件和1个现浇试件，通过拟静力试验，比较承插式装配桥墩和现浇桥墩在破坏模式、滞回曲线、骨架曲线、耗能水平、残余位移等方面的不同。试验结果表明，通过具体的抗震设计可以使承插深度为1.0D的
三维点云是计算机视觉领域的一种常用数据格式,相比于二维图像,点云数据中包含有场景的深度信息,所以其有比图像更广泛的应用领域。近年来,随着三维扫描设备的快速发展,三维点云数据的获取变得越加便捷、成本越加低廉。点云数据的精细分析是机器人环境感知的重要手段之一,是自动驾驶、机器人、工业检测等领域的研究热点。但传统方法设计的特征算子难以应对越来越复杂的应用场景,而基于数据驱动的深度学习方法在对点云的精细分
对北野武在电影中所构建的“重建性叙事”方式进行研究分为两个方面：一是对他个人的研究。日本传统文化对他的熏陶以及他个人的成长经历使他产生了两面性生命观，而这种生命观是他运用“重建性叙事”方式进行电影叙事的源头。二是对他电影中叙事元素的解析。通过对多部影片中“平稳”状态下的角色行为和镜头，以及“跳跃”状态下的影像本体语言和事件状态等叙事元素的解析，分析北野武电影中构建的“重建性叙事”方式，以期帮助观影
目的分析HIV阳性男男性行为者（men who have sex with men, MSM）的社会网络特征和社会支持现况及其影响因素,为改善该人群的社会支持提供依据。方法收集2017—2018年在深圳市宝安区疾病预防控制中心转介治疗的HIV阳性的MSM的相关资料,采用描述性流行病学方法进行分析。结果 110例HIV阳性MSM中,报告105个核心社会网络,提名249个网络成员,网络大小（3.37±
本文以雅克·拉康在精神分析学中的镜像理论为基础，通过镜像体验的理论视角来研究北野武影片的创作特征。同时，从雅克·拉康所提出的“三界”，即实在界、想象界、象征界入手，对北野武所创作电影作品中的精神内核及其逐渐成长变化的影像风格进行详细的分析，阐释拉康的镜像理论在北野武所创作电影中的显现，并在此基础上深入探寻北野武电影创作的个人风格与特点。
目的分析浙江省16～24岁感染艾滋病病毒（HIV）的青少年男男性行为者（MSM）的社会支持现状,探讨其影响因素。方法利用社会支持评定量表考察感染HIV青少年MSM的社会支持现状;采用t检验、方差分析、多元线性回归分析对该人群的社会支持现状进行单因素和多因素分析。结果社会支持总分为（24.31±6.20）分,多因素分析结果显示,独生子得分在社会支持总分（β=-3.691）、主观支持（β=-2.867
标准水银温度计由于其准确度高、稳定性好、无需插电等优势，一直是温度测量领域较为重要的标准器之一。但是在长期的使用过程中，标准水银温度计存在易破损、读数不便、难以接入自动检测系统等缺点。随着传感器技术和软件科学的发展，数字温度计在准确度水平、稳定性方面有了长足的进步。用高精度的数字温度计代替标准水银温度计是大势所趋。实验选取FLUKE 1552A高精度数字温度计，对其测量误差和长期稳定性进行实验研究
三维点云已被广泛应用于自动驾驶、智能检测等诸多领域,其高效精准地分割是实现良好应用的基础。传统的分割方法需要人为手动筛选特征,存在效率低且依赖人工先验知识、分割精度不高、无法处理大规模场景等缺点,深度学习网络的发展为解决上述问题提供了技术支撑。目前的深度学习分割方法过多注意网络构建,从全局与局部去考虑特征的提取,并不关注数据的类别属性与特征的重复提取;或者将点云转换成其他形式（如体素）后进行卷积,