基于自适应阈值的视频文本检测方法

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视频和图像中的文本通常在基于内容的视频数据库检索、网络视频搜索,图像分割和图像修复等中起到重要作用,为了提高文本检测的效率,给出了一种基于多种特征自适应阈值的视频文本检测方法。方法是在Michael算法的基础上,利用文本边缘的强度,密度,水平竖直边缘比3个特征计算自适应局部阈值,用阈值能较好去除非文本区域,提取文本边缘,检测并定位文本,减少了Michael算法单一特征阈值的不利影响。在文本定位阶段引入了合并机制,减少了不完整区域的出现。实验结果表明有较高的精度和召回率,可用于视频搜索、图像分割和图像
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