k均值聚类法在识别低弱地球化学异常中的应用:以内蒙古阿木牛林场地区为例

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为消除岩性对地球化学背景值的影响,加强对低弱地球化学异常的识别,论文利用k均值聚类法对内蒙古阿木牛林场地区1:5万化探数据资料进行了分析。根据地质单元数目和轮廓系数,将研究区共分为5大类。论文以Pb、Zn元素为例,分类后采用3S法对异常值进行剔除,然后计算标准差、方差和衬度值,制作等值线图。结果显示,分类方法圈定的Pb、Zn异常的形态和范围与传统方法差异较大,若采用传统方法圈定异常会造成岩体地区被圈定为异常区。采用k均值聚类法后可以有效消除岩性对地球化学背景值的影响,突出低弱地球化学异常,为进一步找矿提供
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