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摘 要：林业物种资源丰富，数据统计一直是一项庞大的任務，这对于研究林业统计数据质量评估的工作进展有一定的难度，导致其研究成果相对较少。本文根据生物学统计法基本原理，以林业统计数量质量为重点研究对象，对现有的林业数据质量评估现状及工作过程中出现的问题进行分析，提出建立有效的评价指标体系的思路，探讨评估体系的应用价值，为以后相关研究提供理论依据。
关键词：林业；统计数据；质量评估体系；应用价值
1.林业统计数据质量评估现状
传统的林业统计数据方法主要以生物学统计基础方法为原理，单一地进行物种资源的统计。这种低效且不能及时更新的统计数据方法模式已无法适应目前对林业数据质量评估的要求。由于林业物种资源复杂，包括实地走访调查，取样分析，确定种属关系再到分门别类地统计数据等相关工作，任务量巨大，致使林业统计数据在收集、整合过程中，效率低下，导致林业统计数据质量评估体系建立进度缓慢。另外，林木生长状态改变可能影响数据准确性，统计数据的加工、运用环节都有一定范围内的误差。就目前而言，林业统计数据体系还存在一些问题，需要进一步的研究讨论。
随着新时代的到来，生态文明建设力度逐渐加强。根据最新的报告，要求相关部门加快生态文明制度体系的形成，注重生态环境保护与治理。而林业作为生态资源重要的组成部分之一，加快林业统计数据工作进展，加强数据质量评估方法研究工作力度，建立林业统计数据质量评估体系等，是生态资源统计数据的重要工作。
2.林业统计数据质量评估存在的问题
2.1林业统计数据质量评估采用一维评估法
目前，国内林业统计数据质量评估体系普通采用一维评估法。一维评估法已逻辑关系检验法、计量模型分析法、核算数据重估法、统计分布检验法和误差评估法原理为基础，主要对评估统计数据准确性进行分析评估，用于数据质量的一个维度。这种方法对生态资源的统计实际应用价值不大，它仅仅反映出某个时段数据的准确性，无法进行长时间有效的评估。再进行评估还需实地调查，增加工作量，浪费人力物力，这种评估法在林业统计数据逐渐被淘汰。
2.2林业统计数据收集整合工作问题
通过调查走访，大多数林业企业在数据收集工作准备阶段与前期开展困难，主要的原因是调查人员不足，其次是调查人员水平参差不一，部分收集数据信息籿在数据失真现象。另外，数据收集的不规范对数据的整合、统计工作带来了困难。这些现象表明林业企业缺少基层人员，基层信息化人员数量不充足，业务水平不达标，都会影响林业统计数据的前期工作。
2.3林业统计数据质量评估标准参差不齐
林业统计数据质量评估体系在不同地区、不同林业企业都有不同的执行标准，统计部门与业务部门又存在不同的数据格式差异，致使后期评估工作无法顺利展开，导致林业统计数据质量评估效率低下。同时，由于数据标准不同，对当地政府综合统计林业物种资源的工作带来巨大的麻烦，相应的数据需要重新录入转换。相关部门应当尽快完善相应的评估体系规章制度，统一标准，避免出现大量人力物力浪费现象，同时加强基层工作意识，培养务实尽责的工作态度，做好基层信息处理工作，提升林业统计数据质量评估效率。
2.4林业统计数据适用性与时效性不强
林业统计数据收集过程出现数据过剩和数据不足的问题。数据过剩是指一些林木信息出现重复或是有不必要的数据，数据不足主要针对处于濒临灭绝或是恶劣环境的林木，由于采集信息困难导致数据缺失。这些现象导致部分需要信息的用户无法获取真正需要的信息。另一方面，近几年环境污染持续加重恶化林木生长环境，致使一些林木无法获取生长足够需要而枯死。这些数据信息的改变无法及时地更新，导致数据的时效性不强，影响林业统计数据质量评估。
3.林业统计数据质量评估体系应用价值
根据国外的文献，多维评估法由于其能对数据的准确性、及时性、适用性、可比性、可衔接性、有效性等多个方面做出评估，确保统计数据多方面的利用。目前国内正积极地进行林业多维评估体系的建立，初步探索出评估体系的大致模型。
这种模型在一维评估法模式基础上，增加了统计数据内容质量、统计数据表述质量和统计数据约束标准三个大数据分析方程，满足一种或多种林业统计数据质量的多维评估。新评估方法包括层次分析评估法、模糊综合评价法、逻辑性评估法和趋势模拟评估法，对于一定环境下的林木生长情况的相似度进行采样跟踪，运用计量模型评估数据质量，为林木的生长做出预测，对不同的环境数据的质量给予对应的评价指标，方便对林业物种数据的综合统计，让总量庞大的工作在更短的时间内完成，提升林业统计数据质量评估工作效率。
4.结束语
林业统计数据质量评估涉及多个方面，建立多维数据质量评估体系对林业统计数据是非常必要。多维评估法综合数据质量，满足其指标体系所有特性，优化一维评估法的无法对数据的及时性、适用性、可比性、可衔接性、有效性等方面给出具体的评价指标。新评估体系可提升林业统计分析评估工作的效率，对林业生态建设工程推进有巨大的影响，具有广阔的应用价值。
参考文献
[1]陈艺捷.高校社会评价指标体系的比较研究[D].首都经济贸易大学，2018.
[2]张久铭，李加加，鲁迪.资源型城市转型绩效评价指标体系构建[J].平顶山学院学报，2018，33（02）：85-90.
[3]刘路云，郑伯红，陈存友，唐艳丽.基于SD模型的循环产业体系构建及其综合效应评价[J].系统工程，2017，35（12）：65-74.
（作者单位：甘肃省天水市麦积区林业局；
甘肃省天水麦积区园林管理局）
关键词：林业；统计数据；质量评估体系；应用价值
1.林业统计数据质量评估现状
传统的林业统计数据方法主要以生物学统计基础方法为原理，单一地进行物种资源的统计。这种低效且不能及时更新的统计数据方法模式已无法适应目前对林业数据质量评估的要求。由于林业物种资源复杂，包括实地走访调查，取样分析，确定种属关系再到分门别类地统计数据等相关工作，任务量巨大，致使林业统计数据在收集、整合过程中，效率低下，导致林业统计数据质量评估体系建立进度缓慢。另外，林木生长状态改变可能影响数据准确性，统计数据的加工、运用环节都有一定范围内的误差。就目前而言，林业统计数据体系还存在一些问题，需要进一步的研究讨论。
随着新时代的到来，生态文明建设力度逐渐加强。根据最新的报告，要求相关部门加快生态文明制度体系的形成，注重生态环境保护与治理。而林业作为生态资源重要的组成部分之一，加快林业统计数据工作进展，加强数据质量评估方法研究工作力度，建立林业统计数据质量评估体系等，是生态资源统计数据的重要工作。
2.林业统计数据质量评估存在的问题
2.1林业统计数据质量评估采用一维评估法
目前，国内林业统计数据质量评估体系普通采用一维评估法。一维评估法已逻辑关系检验法、计量模型分析法、核算数据重估法、统计分布检验法和误差评估法原理为基础，主要对评估统计数据准确性进行分析评估，用于数据质量的一个维度。这种方法对生态资源的统计实际应用价值不大，它仅仅反映出某个时段数据的准确性，无法进行长时间有效的评估。再进行评估还需实地调查，增加工作量，浪费人力物力，这种评估法在林业统计数据逐渐被淘汰。
2.2林业统计数据收集整合工作问题
通过调查走访，大多数林业企业在数据收集工作准备阶段与前期开展困难，主要的原因是调查人员不足，其次是调查人员水平参差不一，部分收集数据信息籿在数据失真现象。另外，数据收集的不规范对数据的整合、统计工作带来了困难。这些现象表明林业企业缺少基层人员，基层信息化人员数量不充足，业务水平不达标，都会影响林业统计数据的前期工作。
2.3林业统计数据质量评估标准参差不齐
林业统计数据质量评估体系在不同地区、不同林业企业都有不同的执行标准，统计部门与业务部门又存在不同的数据格式差异，致使后期评估工作无法顺利展开，导致林业统计数据质量评估效率低下。同时，由于数据标准不同，对当地政府综合统计林业物种资源的工作带来巨大的麻烦，相应的数据需要重新录入转换。相关部门应当尽快完善相应的评估体系规章制度，统一标准，避免出现大量人力物力浪费现象，同时加强基层工作意识，培养务实尽责的工作态度，做好基层信息处理工作，提升林业统计数据质量评估效率。
2.4林业统计数据适用性与时效性不强
林业统计数据收集过程出现数据过剩和数据不足的问题。数据过剩是指一些林木信息出现重复或是有不必要的数据，数据不足主要针对处于濒临灭绝或是恶劣环境的林木，由于采集信息困难导致数据缺失。这些现象导致部分需要信息的用户无法获取真正需要的信息。另一方面，近几年环境污染持续加重恶化林木生长环境，致使一些林木无法获取生长足够需要而枯死。这些数据信息的改变无法及时地更新，导致数据的时效性不强，影响林业统计数据质量评估。
3.林业统计数据质量评估体系应用价值
根据国外的文献，多维评估法由于其能对数据的准确性、及时性、适用性、可比性、可衔接性、有效性等多个方面做出评估，确保统计数据多方面的利用。目前国内正积极地进行林业多维评估体系的建立，初步探索出评估体系的大致模型。
这种模型在一维评估法模式基础上，增加了统计数据内容质量、统计数据表述质量和统计数据约束标准三个大数据分析方程，满足一种或多种林业统计数据质量的多维评估。新评估方法包括层次分析评估法、模糊综合评价法、逻辑性评估法和趋势模拟评估法，对于一定环境下的林木生长情况的相似度进行采样跟踪，运用计量模型评估数据质量，为林木的生长做出预测，对不同的环境数据的质量给予对应的评价指标，方便对林业物种数据的综合统计，让总量庞大的工作在更短的时间内完成，提升林业统计数据质量评估工作效率。
4.结束语
林业统计数据质量评估涉及多个方面，建立多维数据质量评估体系对林业统计数据是非常必要。多维评估法综合数据质量，满足其指标体系所有特性，优化一维评估法的无法对数据的及时性、适用性、可比性、可衔接性、有效性等方面给出具体的评价指标。新评估体系可提升林业统计分析评估工作的效率，对林业生态建设工程推进有巨大的影响，具有广阔的应用价值。
参考文献
[1]陈艺捷.高校社会评价指标体系的比较研究[D].首都经济贸易大学，2018.
[2]张久铭，李加加，鲁迪.资源型城市转型绩效评价指标体系构建[J].平顶山学院学报，2018，33（02）：85-90.
[3]刘路云，郑伯红，陈存友，唐艳丽.基于SD模型的循环产业体系构建及其综合效应评价[J].系统工程，2017，35（12）：65-74.
（作者单位：甘肃省天水市麦积区林业局；
甘肃省天水麦积区园林管理局）