【摘 要】
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点击率预测用于计算一条广告被用户点击的概率,是广告推荐技术最重要的环节之一.论文研究了点击率预测领域的发展历程以及趋势,基于现有点击率预测模型DeepFM进行改进,引入残
【机 构】
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广东财经大学,广东广州 510320
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点击率预测用于计算一条广告被用户点击的概率,是广告推荐技术最重要的环节之一.论文研究了点击率预测领域的发展历程以及趋势,基于现有点击率预测模型DeepFM进行改进,引入残差神经网络提高高阶特征学习的效果,得到残差网络因子分解机——FM&ResNet来实现广告点击率预测.实验结果显示,改进后的模型要比原有的DeepFM模型获得了更好的性能.
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