基于改进布谷鸟优化的模糊聚类图像分割

来源 :计算机科学 | 被引量 : 11次 | 上传用户：yong5665

【摘要】

：

模糊C均值聚类算法(FCM)是一种应用非常广泛的聚类算法,但是它受初始聚类中心影响较大,容易陷入局部最优。在标准布谷鸟算法(CS)的基础上提出改进布谷鸟优化算法(ICS),将发现概率P由固定值转变成随迭代次数逐渐减小的变量,这样不仅可以提高搜索种群的质量,而且保证了算法的收敛。因此,可以将改进布谷鸟优化算法用于FCM算法聚类中心生成的过程(ICS_FCM),从而有效地避免FCM陷入局部最优。改进的

【作者】

：

朱春李林国郭剑

【机构】

：

南京邮电大学计算机学院,江苏省无线传感网高技术研究重点实验室

【出处】

：

计算机科学

【发表日期】

：

2017年06期

【关键词】

：

图像分割改进布谷鸟优化算法模糊C均值聚类 Image segmentation Improved cuckoo search algorithm Fuz

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