系统性红斑狼疮伴带状疮疹、尖锐湿疣和非淋菌性尿道炎1例

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针对数据中心的高能耗问题,提出了一种基于负载感知和预测的虚拟机调度方法,采用二次指数平滑法预测物理主机资源负载情况,利用MMT与MM相结合的策略选择待迁虚拟机,使用资源最佳适配策略(BRF)选择目标物理主机。该调度方法的预测模型能提高迁移触发准确率,随着调度轮数的增加,对资源需求互补的虚拟机会被整合到相同物理主机上,从而减少迁移次数。通过Cloud Sim仿真平台与FT_MMT、CDLC、AR_M
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好友推荐可以帮助用户发现他们感兴趣的好友,减轻信息过载的现象。然而,目前现有的推荐方法仅考虑用户链接或内容信息,其推荐精度不高,不足以提供高质量的服务。考虑了用户之间的链接和内容信息,提出了一种结合非负矩阵因式分解的主题社区好友推荐算法(T-NMF)。该算法给出了主题社区和综合相似度计算方法,产生好友推荐列表。实验表明,该算法可以更好地反映用户的偏好,并且具有比传统方法更好的推荐性能。
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