【摘 要】
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针对初始备件品种确定问题,提出基于不完备信息的粗糙集初始备件品种确定方法。从关键性、消耗性、可更换性、经济性和可获取性5个方面系统分析初始备件品种决策影响因素;对
【机 构】
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空军工程大学装备管理与安全工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金(71601183)资助课题
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针对初始备件品种确定问题,提出基于不完备信息的粗糙集初始备件品种确定方法。从关键性、消耗性、可更换性、经济性和可获取性5个方面系统分析初始备件品种决策影响因素;对比分析经典粗糙集模型的优劣,构建加权阈值粗糙集模型;提出基于系统信息量的属性权重确定方法;依据加权阈值粗糙集模型确定上、下近似集,获得初始备件品种决策规则。结合算例分析探讨模型的有效性,结果表明该方法能够提高备件品种决策精度。
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