表面缺陷的超声检测与识别

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通过对模拟试样表面缺陷回波的时域、频域和自回归模型谱等多值域的特征分析 ,选择出了用于模式分类的最佳特征子集 ,在此基础上 ,运用 Fisher线性分类法对缺陷进行了有效分类。 Based on the feature analysis of multi-value domains such as the time domain, frequency domain and autoregressive model spectrum of simulated surface defects, the best subset of features for pattern classification was selected. Based on this, Taxonomy effectively classifies defects.
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