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将数据挖掘技术引入某企业的ERP系统开发中，结合数据仓库和OLAP技术，设计并实现了一个将家纺企业ERP系统与数据仓库和OLAP技术集成的数据挖掘系统，同时充分利用ERP系统中所积累的数据，通过数据挖掘技术挖掘出该家纺企业潜在的最佳的供应链合作伙伴，从而提高了合作伙伴的选择效率，为企业提供了决策支持．在数据挖掘引擎部分采用了基于最近邻动态聚类的RBF学习算法及其改进算法，实验结果表明，后者比前者具有更好的分类效果，精确度更高且误差更小．