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针对由于人为及外界复杂环境因素的干扰,接触网可视化接地系统的视频图像识别率较低的问题,提出了一种经结构简化与改进的VGG—16深度网络模型。通过迁移学习策略获得了良好的特征提取能力,结合稀疏自编码器(SAE)优化卷积特征,使网络具有一定的稀疏性,提升模型识别精度和泛化能力,又使训练参数减少。实验结果表明:该模型在验证集上达到了92%的识别率。