现代医学图像,尤其是脊柱侧弯图像的三维重建特征点识别精度较低。对此,在传统三维重建图像基础上应用多层螺旋CT处理技术,进行技术优化。首先通过多层螺旋CT处理技术将三维数据进行投影,建立高斯特征点尺度空间;利用SIFT特征点算法,对尺度空间极值进行检测,从而定位特征点并分配特征点方向,生成关键点描述子,匹配特征向量;为了提高三维图像特征点精度,引入对极几何与基础矩阵,利用多层螺旋CT处理技术进行系统评价,剔除错误匹配点;最后利用多层螺旋CT处理技术的多平面曲面处理技术和相继模型,完成脊柱侧弯图像的相机标定和三维重建。实验数据表明,与传统三维重建技术相比,应用多层螺旋CT处理技术后,三维重建图像稠密点数量明显提高了47%,图像角点匹配率提高25. 5%,明显提高了识别精度。