基于近红外光谱与KPCA-SVM鉴别淡水鱼肉

来源 :华中农业大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：q18198837

【摘要】

：

为实现淡水鱼品种的快速鉴别,采用近红外光谱分析技术建立7种淡水鱼鲜肉的快速鉴别模型。试验采集了鲢、草鱼、乌鳢、鲫、鲤、青鱼、鳙7种淡水鱼共772个鲜鱼肉样品的近红外光

【作者】

：

周娇娇徐文杰许竞尤娟熊善柏

【机构】

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华中农业大学食品科学技术学院,国家大宗淡水鱼加工技术研发分中心（武汉）,华中农业大学理学院,环境食品学教育部重点实验室

【出处】

：

华中农业大学学报

【发表日期】

：

2019年5期

【关键词】

：

近红外光谱特征提取方法淡水鱼肉水产品品质支持向量机鉴别正确判别率

【基金项目】

：

现代农业产业技术体系专项(CARS-45-27);湖北省技术创新专项重大项目(2016ABA115)

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为实现淡水鱼品种的快速鉴别,采用近红外光谱分析技术建立7种淡水鱼鲜肉的快速鉴别模型。试验采集了鲢、草鱼、乌鳢、鲫、鲤、青鱼、鳙7种淡水鱼共772个鲜鱼肉样品的近红外光谱数据,分别考察标准正态变换(standard normalized variate,SNV)、多元散射校正(multiplicative signal correction,MSC)的预处理方法及核主成分分析(kernel principal component analysis,KPCA)和主成分分析(principal componen

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